معرفی ابزارهای جدید مایکروسافت برای ماشین لرنینگ

معرفی ابزارهای جدید مایکروسافت برای ماشین لرنینگ

از نوشته های من در سکان آکادمی

مایکروسافت هم مثل سایر شرکت‌های بزرگ فعال در زمینهٔ فناوری اطلاعات، با سرعت در حال افزایش فعالیت‌های خود در زمینهٔ ماشین لرنینگ (یادگیری ماشینی) است؛ این شرکت اخیراً ابزارهای جدیدی را معرفی کرده است که دولوپرها با استفاده از آن‌ها می‌توانند راحت‌تر از گذشته به ساخت اپلیکیشن‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی بپردازند. ارائه‌ای از نمونه‌های آماده و نیمه‌آماده از سیستم‌های ماشین لرنینگ که به راحتی می‌توان در پروژه‌ها از آنها استفاده کرد این امکان را به برنامه‌نویسان حرفه‌ای و علاقه‌مندان به زمینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌دهد که با سرعت هرچه بیشتر ایده‌هایشان را به واقعیت تبدیل کنند و حتی دستاوردهای خود را برای فروش به بازار عرضه کنند.

سرویس‌های جدید معرفی شده توسط مایکروسافت عبارتند از:

– Azure Machine Learning Experimentation
– Azure Machine Learning Workbench
– Azure Machine Learning Model Management

همچنین برای کاربران حرفه‌ای و دولوپرهایی که از CNTK ،TensorFlow ،Theano ،Keras و Caffe2 استفاده می‌کنند نیز در ادیتور Visual Studio Code ابزارهایی معرفی شده است؛ کاربران نرم‌افزار اکسل از سری آفیس، و به طورکلی افرادی که دانش کمتری از برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی دارند، هم می‌توانند با استفاده از موارد ارائه شده برای مدل‌های ماشین لرنینگ مبتنی بر آژور به راحتی از توابع هوش مصنوعی که پیش‌تر توسط متخصصان علوم دیتا برای آن صفحات ساخته شده است در جهت انجام فعالیت‌های خود استفاده نمایند.

معرفی سرویس Azure Machine Learning Experimentation
هدف اصلی مایکروسافت از ارائه این سرویس ارائه راه‌کارهایی کامل به برنامه‌نویسان برای افزایش سرعت انجام پروژه‌ها و البته مباحث مربوط به یادگیری و آموزش است؛ Experimentation Service از اکثر فریمورک‌های اپن‌سورس مثل PyTorch ،Caffe2 ،TensorFlow ،Cahiner و CNTK پشتیبانی می‌کند و با بهره‌مندی از کانتینرهای داکر و سرویس‌های آموزش هوش مصنوعی Azure Batch AI، می‌توان از آن در پروژه‌های کوچک و محدود به چند دستگاه لوکال گرفته تا پروژه‌های کلان و صدها GPU در بستر کلود استفاده نمود.

همچنین پشتیبانی از Apache Spark در کلاسترهای Azure HDInsight از جمله ویژگی‌های فنی است که نشان از اهمیت بسیار زیاد موضوع ماشین لرنینگ برای مایکروسافت دارد؛ علاوه بر موارد معرفی شده، امکان ذخیرهٔ دیتا در ریپازیتوری‌های گیت و‌‌ نگهداری عملکرد تمامی مدل‌ها نیز در این سرویس ارائه شده‌اند تا بهترین تجربه برای دولوپرها فراهم شود.

معرفی سرویس Azure Machine Learning Workbench
یک دسکتاپ کلاینت برای سیستم‌عامل‌های ویندوز و مک است (با توجه به فعالیت‌های اخیر مایکروسافت، تولید اپلیکیشن‌های سازگار با مکینتاش توسط این شرکت چیز جدیدی نیست!) که با توجه به گفته‌های مایکروسافت از آن می‌توان به عنوان یک کنترل پنل برای مدیریت چرخهٔ حیات توسعهٔ یک محصول نرم‌افزاری و همچنین یک گزینهٔ مناسب برای آغاز ماشین لرنینگ استفاده نمود.

این سیستم دارای قابلیت یکپارچه شدن با نوت‌بوک‌های Jupyter و ادیتورهایی مثل Visual Studio Code و PyCharm می‌باشد و به این ترتیب به دولوپرها این امکان را می‌دهد تا به راحتی مدل‌های مد نظر خود را در Python ،PySpak و Scala بسازند.

Joseph Sirosh یکی از کارشناسان برجستهٔ مایکروسافت، جذاب‌ترین ویژگی این سرویس را قابلیت تبدیل خودکار داده‌ها می‌داند که در نتیجهٔ آن الگوریتم‌های ماشین لرنینگ می‌توانند به راحتی با آن‌ها به تعامل بپردازند.

ادامه مطلب در سکان آکادمی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *